| VF_square | VD_square | VE_square |
| VFx_square | VDx_square | VEx_square |
| VFu_square | VDu_square | VEu_square |
| VFux_square | VDux_square | VEux_square |
| VCF_square | VCD_square | VCE_square |
| VCFx_square | VCDx_square | VCEx_square |
| VCFu_square | VCDu_square | VCEu_square |
| VCFux_square | VCDux_square | VCEux_square |
| VPF_square | VPD_square | VPE_square |
| VPFu_square | VPDu_square | VPEu_square |
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| Syntax C/C++ | #include <VFmath.h>
int VF_square( fVector Y, fVector X, ui size );
int VFx_square( fVector Y, fVector X, ui size, float A, float B );
int VFu_square( fVector Y, fVector X, ui size );
int VFux_square( fVector Y, fVector X, ui size, float A, float B ); |
| C++ VecObj | #include <OptiVec.h>
int vector<T>::square( const vector<T>& X );
int vector<T>::x_square( const vector<T>& X, const T& A, const T& B );
int vector<T>::u_square( const vector<T>& X );
int vector<T>::ux_square( const vector<T>& X, const T& A, const T& B ); |
| Pascal/Delphi | uses VFmath;
function VF_square( Y, X:fVector; size:UIntSize ): IntBool;
function VFx_square( Y, X:fVector; size:UIntSize; A, B:Single ): IntBool;
function VFu_square( Y, X:fVector; size:UIntSize ): IntBool;
function VFux_square( Y, X:fVector; size:UIntSize; A, B:Single ): IntBool; |
|
| CUDA-Funktion C/C++ | #include <cudaVFmath.h>
int cudaVF_square( fVector d_Y, fVector d_X, ui size );
int cudaVFx_square( fVector d_Y, fVector d_X, ui size, float A, float B );
int cusdVFx_square( fVector d_Y, fVector d_X, ui size, float *d_A, float *d_B );
int VFucu_square( fVector h_Y, fVector h_X, ui size );
int VFuxcu_square( fVector h_Y, fVector h_X, ui size, float A, float B );
int cudaVFu_square( fVector d_Y, fVector d_X, ui size );
int cudaVFux_square( fVector d_Y, fVector d_X, ui size, float A, float B );
int cusdVFux_square( fVector d_Y, fVector d_X, ui size, float *d_A, float *d_B );
int VFucu_square( fVector h_Y, fVector h_X, ui size );
int VFuxcu_square( fVector h_Y, fVector h_X, ui size, float A, float B );
|
| CUDA-Funktion Pascal/Delphi | uses VFmath;
function cudaVF_square( d_Y, d_X:fVector; size:UIntSize ): IntBool;
function cudaVFx_square( d_Y, d_X:fVector; size:UIntSize; A, B:Single ): IntBool;
function cusdVFx_square( d_Y, d_X:fVector; size:UIntSize; d_A, d_B:PSingle ): IntBool;
function VFcu_square( h_Y, h_X:fVector; size:UIntSize ): IntBool;
function VFxcu_square( h_Y, h_X:fVector; size:UIntSize; A, B:Single ): IntBool;
function cudaVFu_square( d_Y, d_X:fVector; size:UIntSize ): IntBool;
function cudaVFux_square( d_Y, d_X:fVector; size:UIntSize; A, B:Single ): IntBool;
function cusdVFux_square( d_Y, d_X:fVector; size:UIntSize; d_A, d_B:PSingle ): IntBool;
function VFucu_square( h_Y, h_X:fVector; size:UIntSize ): IntBool;
function VFuxcu_square( h_Y, h_X:fVector; size:UIntSize; A, B:Single ): IntBool;
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| Beschreibung | einfache Versionen: Yi = Xi2
erweiterte Versionen: Yi = (A*Xi+B)2
"ungeschützte" Versionen (Präfix VFu_, VFux_, etc.):
Diese Funktionen führen keinerlei Fehlerbehandlung durch und sind hierdurch deutlich schneller als die Normalversionen. Die ungeschützten cartesisch-komplexen Versionen in extended-Genauigkeit (VCEu_, VCEux_) verzichten darüberhinaus auf einige der Sicherheitsmaßnahmen der Normalversionen und können für Ergebnisse nahe der Überlauf-Grenze abstürzen. Ergebnisse nahe der Unterlauf-Grenze können als 0 zurückgegeben werden. |
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| Fehlerbehandlung | OVERFLOW-Fehler ergeben HUGE_VAL. |
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| Rückgabewert | FALSE (0), wenn fehlerfrei, andernfalls TRUE (≠ 0) |
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