VF_derivC | VD_derivC | VE_derivC |
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Funktion | numerische Ableitung bei Vorliegen eines konstanten Abtastintervalles |
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Syntax C/C++ | #include <VFstd.h>
void VF_derivC( fVector Y, fVector X, ui size, float DeltaT ); |
C++ VecObj | #include <OptiVec.h>
void vector<T>::derivC( const vector<T>& X, T DeltaT ); |
Pascal/Delphi | uses VFstd;
procedure VF_derivC( Y, X:fVector; size:UIntSize; DeltaT:Single ); |
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CUDA-Funktion C/C++ | #include <cudaVFstd.h>
int cudaVF_derivC( fVector d_Y, fVector d_X, ui size, float DeltaT );
int cusdVF_derivC( fVector d_Y, fVector d_X, ui size, float *d_DeltaT );
void VFcu_derivC( fVector h_Y, fVector h_X, ui size, float DeltaT );
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CUDA-Funktion Pascal/Delphi | uses VFstd;
function cudaVF_derivC( d_Y, d_X:fVector; size:UIntSize; DeltaT:Single ): IntBool;
function cusdVF_derivC( d_Y, d_X:fVector; size:UIntSize; d_DeltaT:PSingle ): IntBool;
procedure VFcu_derivC( h_Y, h_X:fVector; size:UIntSize; DeltaT:Single );
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Beschreibung | Y(t) = dX(t) / dt.
Der Vektor X wird als Funktion der Variablen t angenommen, wobei die t-Werte selbst einen konstanten Abstand DeltaT voneinander aufweisen. X wird mit parabolischer Interpolation nach t differenziert. Diese Funktion ist das Gegenstück zu VF_runintegralC. |
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