VF_subV_sumabs | VD_subV_sumabs | VE_subV_sumabs |
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Zwei Vektoren voneinander abziehen und Summe der Absolutwerte der Differenzen |
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Syntax C/C++ | #include <VFmath.h>
float VF_subV_sumabs( fVector Z, fVector X, fVector Y, ui size ); |
C++ VecObj | #include <OptiVec.h>
T vector<T>::subV_sumabs( const vector<T>& X, const vector<T>& Y ); |
Pascal/Delphi | uses VFmath;
function VF_subV_sumabs( Z, X, Y:fVector; size:UIntSize ): Single; |
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CUDA function C/C++ | #include <cudaVFmath.h>
int cudaVF_subV_sumabs( float *h_RetVal, fVector d_Z, fVector d_X, fVector d_Y, ui size );
int cusdVF_subV_sumabs( float *d_RetVal, fVector d_Z, fVector d_X, fVector d_Y, ui size );
float VFcu_subV_sumabs( fVector h_Z, fVector h_X, fVector h_Y, ui size );
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CUDA function Pascal/Delphi | uses VFmath;
function cudaVF_subV_sumabs( var h_RetVal:Single; d_Z, d_X, d_Y:fVector; size:UIntSize ): IntBool;
function cusdVF_subV_sumabs( d_RetVal:PSingle; d_Z, d_X, d_Y:fVector; size:UIntSize ): IntBool;
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Beschreibung | Zi = Xi - Yi
sumabs = Sum(| Zi |)
Diese Funktion begrenzt eventuellen Überlauf auf HUGE_VAL und behandelt Eingabewerte von ±NAN als ±HUGE_VAL. Diese Vorgehensweise dient der Verwendung von V?_subV_chi2 in den nichtlinearen Datenanpassungs-Routinen: Wenn die Nonlinfit-Routine ein schlechtes Parameter-Set rät, soll sie die Rückmeldung erhalten, dass der Versuch weit entfernt vom Optimum lag; sie soll aber keinesfalls durch eine Exception oder Programm-Abbruch bestraft werden.
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Rückgabewert | Summe der Absolutwerte der Differenzen zwischen den einzelnen Elementen der beiden Vektoren |
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