| VF_corrcoeff | VD_corrcoeff | VE_corrcoeff |
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| Funktion | Linearer Korrelationskoeffizient zwischen zwei Verteilungen |
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| Syntax C/C++ | #include <VFstd.h>
float VF_corrcoeff( fVector X, fVector Y, ui size, float Xmean, float Ymean ); |
| C++ VecObj | #include <OptiVec.h>
T vector<T>::corrcoeff( const vector<T>& Y, T Xmean, T Ymean ); |
| Pascal/Delphi | uses VFstd;
function VF_corrcoeff( X, Y:fVector; size:UIntSize; Xmean, Ymean:Single ): Single; |
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| CUDA-Funktion C/C++ | #include <cudaVFstd.h>
int cudaVF_corrcoeff( ui *h_RetVal, fVector d_X, fVector d_Y, ui size, float Xmean, float Ymean );
int cusdVF_corrcoeff( ui *d_RetVal, fVector d_X, fVector d_Y, ui size, float *d_Xmean, float *d_Ymean );
float VFcu_corrcoeff( fVector h_X, fVector h_Y, ui size, float Xmean, float Ymean );
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| CUDA-Funktion Pascal/Delphi | uses VFstd;
function cudaVF_corrcoeff( var h_RetVal:Single; d_X, d_Y:fVector; size:UIntSize; Xmean, Ymean:Single ): IntBool;
function cusdVF_corrcoeff( d_RetVal:PSingle; d_X, d_Y:fVector; size:UIntSize; d_Xmean, d_Ymean:PSingle ): IntBool;
procedure VFcu_corrcoeff( h_X, h_Y:fVector; size:UIntSize; Xmean, Ymean:Single );
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| Beschreibung | Der Pearson'sche lineare Korrelationskoeffizient r liegt zwischen −1.0 und +1.0. Die Mittelwerte beider Verteilungen müssen bekannt sein und an VF_corrcoeff als Parameter Xmean und Ymean übergeben werden. |
| Beispiel C/C++ | r = VF_corrcoeff( X, Y, n, VF_mean( X, n ), VF_mean( Y, n ) ); |
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| Rückgabewert | linearer Korrelationskoeffizient r |
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